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近期，國家數據局發布首批104個具有推廣示范價值的高質量數據集典型案例，中國電信申報的“網絡大模型高質量數據集”從663個案例中脫穎而出。這是繼今年5月榮膺國務院國資委首批30項央企人工智能行業高質量數據集優秀建設成果后，中國電信在該領域取得的又一成果，充分彰顯了在推動數字經濟高質量發展中的領軍企業責任與擔當。

中國電信網絡大模型高質量數據集旨在精準破解大模型在通信行業落地應用時面臨的通用性與專業性鴻溝、知識沖突與幻覺、深度數據匱乏等核心挑戰。網絡大模型通過構建科學體系化的高質量數據集，為云網運營的全面AI化及自智水平提升奠定了堅實的數據基石，不僅顯著賦能企業自身發展，更惠及廣大行業客戶，有力促進了產業鏈的協同共進。

中國電信網絡大模型高質量數據集以“5+2”云網知識體系為堅實基礎，以組織、流程、運營和安全為四大支柱，確立了科學體系化的建設方法。通過深度整合通信領域多源復雜數據，打造了6TB大規模、高質量、多模態領域數據集，并構建數百個場景化知識庫。統一建設的啟明知識管理平臺提供高效數據集加工工具、分鐘級建庫工具、精準數據增強服務及動態管理能力，知識增強服務檢索量已突破千萬次，準確率穩定在90%以上。

在技術層面，網絡大模型團隊融合多源智能解析、動態清洗、多級去重及數據合成等先進技術，研發出高精度的隱私保護算法與高效知識圖譜流水線。首創的SIE（來源 - 索引 - 編碼）分層建庫技術，實現了多模態數據的分鐘級建庫入庫；創新的多模態混合檢索架構及重排序技術，顯著提升了隱性知識發現效率與召回準確率，構建起通信行業高質量數據治理的典范。

網絡大模型高質量數據集首創SIE分層建庫技術，打通實時數據與大模型動態交互鏈路；依托“5+2”知識體系，實現數據精準治理與高安全性知識轉化；創新性地構建了“生產-規劃-采集-加工-應用-評估-反饋”的全生命周期閉環運營模式，建立了從集團到省公司的多級協同機制，保障了數據集的持續優化與價值釋放。通過職責分工、質量追溯、周期聯動等創新管理手段，確保了數據集的動態更新與高質量維護，有力支撐了數百個知識庫的高效穩定運行。